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Posted:
May 28, 2026
Location:
Beijing, Beijing, China
Job Description
AI for System工程师（北京/深圳） 北京 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.研发AI驱动的智能运维系统（AIOps），基于机器学习/深度学习实现故障预测、异常检测与根因分析；
2.构建系统资源优化模型，通过AI技术进行性能与资源优化、复杂问题建模与决策与系统自治；
3.探索大模型在数据以及AI系统基础设置以及运维体系的智能化升级，如自动优化、自动化决策；
4.推动AI for System技术落地，持续跟踪领域内前沿算法与工程实践。 岗位要求 1.扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉时序预测、异常检测等算法；
2.具备以下至少一个方向经验：；
3.a. AIOps相关项目开发（故障诊断/根因分析）；
4.b.资源调度优化（强化学习/运筹学模型）；
5.c.大模型在系统场景的应用实践；
6.了解分布式系统基本原理，对Kubernetes/监控体系等基础设施有认知者优先。 加分项 1.有智能运维平台或云资源管理系统的AI模块开发经验；
2.熟悉LLM的工程化应用（如日志解析、运维知识库构建）；
3.在系统以及AI顶会上有过发表相关论文。
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年03月23日2.构建系统资源优化模型，通过AI技术进行性能与资源优化、复杂问题建模与决策与系统自治；
3.探索大模型在数据以及AI系统基础设置以及运维体系的智能化升级，如自动优化、自动化决策；
4.推动AI for System技术落地，持续跟踪领域内前沿算法与工程实践。
2.具备以下至少一个方向经验：；
3.a. AIOps相关项目开发（故障诊断/根因分析）；
4.b.资源调度优化（强化学习/运筹学模型）；
5.c.大模型在系统场景的应用实践；
6.了解分布式系统基本原理，对Kubernetes/监控体系等基础设施有认知者优先。
2.熟悉LLM的工程化应用（如日志解析、运维知识库构建）；
3.在系统以及AI顶会上有过发表相关论文。
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Job Type:
Full-time
Location:
Beijing, China
Posted:
May 28, 2026
Deadline:
July 07, 2026