[CJ올리브영] PB 수요예측 데이터 사이언티스트

직무정보 채용공고 상세 목록 회사명 직무명 Data 분석(수요 예측) 근무형태 정규직 채용구분 경력 근무지 서울 직무소개 PB 화장품 브랜드 수요예측 업무
- 수요 예측 모델 구축 및 운영: 판매, 재고, 시장 트렌드 등 다양한 데이터를 활용한 시계열 기반 수요 예측 모델 (특히 LSTM, RNN, Transformer 등 딥러닝 모델) 설계, 개발 및 구현.
- 모델 성능 관리 및 최적화
- 데이터 파이프라인 구축 및 관리: 모델 학습, 배포 및 서빙을 위한 대용량 데이터 수집, 전처리, 가공 및 파이프라인 설계
- 분석 및 인사이트 도출
- 새로운 분석 툴 스터디 및 적용
지원자격 [Education]
- 4년제 대학 졸업자 이상

[Experience]
- 5년~9년의 데이터 사이언스 실무 경력 보유자
- 수요 예측 및 공급 계획 수립에 전문성 및 실무 경험이 있는 분

[Skill/Knowledge]
- 모델링 역량: LSTM/RNN 등 딥러닝 기반 시계열 예측 모델의 개발, 구현 및 운영 경험 필수
- 협업 능력: 데이터 엔지니어, 서비스 기획자, 비즈니스 리더 등 다양한 이해관계자와 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 능력

[Others]
- 남성의 경우 병역필 또는 면제자 우대사항 - 뷰티, 이커머스, 유통, 제조 등 특정 분야의 수요 예측 관련 경력 또는 프로젝트 경험.
- 클라우드/빅데이터: AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경 및 Spark, Hadoop 등 빅데이터 처리 기술 활용 경험.
기타 안내사항 ※ 전형 안내
서류전형 - 1차면접 - 온라인 인성검사 - 2차면접 - Reference Check - 처우전형/건강검진 - 합격*포트폴리오를 제출해주세요. (5MB 이하 PDF 파일 첨부하시거나, 연결 가능한 링크를 본문에 기재 부탁드립니다.)*직무에 따라 면접 ...