Détection précoce du colmatage des buses Cold Spray par approche hybride physique–données

Description

Le stage est proposé au sein du laboratoire LIST3N (axe MSAD), dont les recherches portent sur la modélisation stochastique, l'apprentissage, l'optimisation et la décision à partir de données et de signaux.

Le projet s'inscrit dans une collaboration avec le CRITT TJFU, spécialiste des procédés par jets fluides et du Cold Spray. Cette technologie permet le dépôt de poudres métalliques à grande vitesse pour la réparation ou la fonctionnalisation de pièces industrielles. Cependant, la dégradation progressive des buses, notamment par colmatage, limite la robustesse du procédé.

Des travaux exploratoires ont montré l'intérêt des données issues de capteurs, en particulier acoustiques, mais également les difficultés liées à la rareté des données et au manque de labels détaillés.

L'objectif du stage est de développer une preuve de concept d'approche hybride guidée par la physique afin d'estimer l'état de santé d'une buse et détecter préco...