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La digestibilité iléale standardisée des acides aminés (SIAAD) est un indicateur clé en nutrition animale permettant d’évaluer la qualité des protéines et d’optimiser la formulation des rations pour les animaux monogastriques. Toutefois, son estimation repose encore largement sur des essais in vivo, coûteux, longs et soumis à des contraintes éthiques importantes. Ce doctorat vise à développer des modèles prédictifs basés sur l’intelligence artificielle (IA) afin d’estimer le SIAAD à partir des propriétés physicochimiques, structurales et nutritionnelles des protéines, combinées à des données de digestion in vitro générées selon le protocole INFOGEST. Le projet contribuera ainsi à fournir des outils rapides et fiables pour l’évaluation des protéines, facilitant des stratégies de formulation plus efficaces et durables en nutrition animale, tout en réduisant le recours aux essais expérimentaux in vivo.
Standardized ileal amino acid dige...
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Submit your application for the Développement d’un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle pour estimer la digestibilité iléale standardisée des acides aminés (SIAAD) en nutrition animale position at Université Laval.
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