ENGENHEIRO DE DADOS - HÍBRIDO SP

Necessário:
Experiência em cloud, preferencialmente Azure;
Experiência com Databricks e/ou Data factory;
Experiência em desenvolvimento utilizando SQL, Python, Pyspark e Spark SQL;
Experiência em desenvolvimento de soluções utilizando framework Spark;
Experiência em modelagem de dados;
Experiência com transformação de dados com processamento distribuído;
Experiência na utilização de esteiras CI/CD (Ex: Jenkins, Azure DevOps);
Experiência em Instituição Financeira.

• Local de trabalho: São Paulo, SP
• Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
• Jornada: Período Integral
• Nível hierárquico: Analista