高级自然语言/大模型策略工程师（J）

-教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历-工作经验：3-5年NLP或大语言模型相关工作经验，有主导过大型项目的经验
-技术能力：
-精通Python编程和常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
-深入理解大语言模型（如GPT、LLaMA等）的原理及应用
-丰富的大语言模型训练、微调和部署经验
-熟悉RLHF、DPO等先进模型调优技术
-有智能对话系统或内容生成产品的实战经验
-领域知识：
-扎实的机器学习和自然语言处理理论基础
-熟悉Prompt Engineering技术及最佳实践
-了解大规模语言模型的评估方法和标准
-领导力：具备带领小型技术团队的经验，能够指导初级工程师的技术成长
-业务视角：能够将技术与业务目标紧密结合，具备产品思维和数据分析能力
-创新能力：持续跟踪NLP领域最新研究进展，并能将前沿技术转化为实际应用
-加分项
-有顶级AI会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS等）的论文发表经历
-参与过开源NLP项目或有个人技术博客/公众号
-具备机器学习系统设计和优化经验
-有大规模用户产品的实际落地经验
-高级自然语言策略工程师，负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地，将前沿研究应用到真实业务场景中，为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验。
-策略设计与研发：基于大语言模型的核心产品策略设计与研发，制定技术路线图，推动创新解决方案落地
-模型训练与调优：基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案，提升模型在多场景下的表现
-自动化工具开发：构建和完善语料自动生成和智能标注系统，提升数据生产效率和质量
-用户行为分析：执行用户行为数据分析工作，构建用户意图识别和理解模型，优化产品决策机制和交互体验
-策略评估框架：建立科学的策略评估体系，包括离线评测和在线A/B测试方案，指导产品持续迭代优化
-跨团队协作：与产品、研发、设计等团队紧密协作，将先进NLP技术转化为产品竞争力，推动业务增长
-团队指导：指导初级工程师和实习生，提供技术指导和职业发展建议，提升团队整体技术水平