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Posted:
June 04, 2026
Location:
Beijing, Beijing, China
Job Description
混元AI Agent Harness Engineer（北京/深圳）） 北京 分享 1.参与设计并实现 Agent 执行全链路的 tracing & observability 系统；
2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection；
3.开发 Agent debugging 工具；
4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发；
5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地；
6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。 岗位要求 1.使用 Cursor / Claude Code / Codex 等进行重度编程，对 agentic coding 的能力边界和 failure mode 有切身的体感；
2.极客精神，喜欢折腾新技术，享受新技术带来的生产力突破，拥有一定的全栈工程能力和系统设计功底；
3.熟悉 AI/Agent 技术栈，了解 LLM、Agent framework、prompt engineering；
4.代码质量要求严格，代码是给未来的 AI 和人一起维护的，可读性、架构性等缺一不可；
5.对Code Agent的未来有深刻思考，希望加入这股生产力变革的浪潮之中。 加分项 1.有 Agent Observability 系统的开发或深度使用经验；
2.参与过 AI Agent 产品从 0 到 1 的构建；
3.开源项目贡献者 或 有趣的个人项目、技术博客等；
4.喜欢高密度协作和快速迭代的工作模式。
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年05月08日 岗位职责2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection；
3.开发 Agent debugging 工具；
4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发；
5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地；
6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
2.极客精神，喜欢折腾新技术，享受新技术带来的生产力突破，拥有一定的全栈工程能力和系统设计功底；
3.熟悉 AI/Agent 技术栈，了解 LLM、Agent framework、prompt engineering；
4.代码质量要求严格，代码是给未来的 AI 和人一起维护的，可读性、架构性等缺一不可；
5.对Code Agent的未来有深刻思考，希望加入这股生产力变革的浪潮之中。
2.参与过 AI Agent 产品从 0 到 1 的构建；
3.开源项目贡献者 或 有趣的个人项目、技术博客等；
4.喜欢高密度协作和快速迭代的工作模式。
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Job Type:
Full-time
Location:
Beijing, China
Posted:
June 04, 2026
Deadline:
July 14, 2026