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Posted:
June 16, 2026
Location:
Beijing, Beijing, China
Job Description
混元大模型训练框架研发工程师-（北京/深圳） 北京 分享 1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练；
2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速；
4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。 岗位要求 1.熟练使用PyTorch框架，可对DDP训练的代码进行性能分析和优化；
2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
7.良好的沟通能力、解决问题能力。 机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年06月12日 岗位职责2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速；
4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。
2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
7.良好的沟通能力、解决问题能力。
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Job Type:
Full-time
Location:
Beijing, China
Posted:
June 16, 2026
Deadline:
July 26, 2026