Ingeniero de IA (Fine-tuning y Despliegue)

Ingeniero de IA (Fine-tuning y Despliegue) Título: Senior ML Engineer (LLMOps). Dominio: Infraestructura de Modelos de Lenguaje y GPU Computing Experiencia: +3 años. Experto en técnicas de cuantización (GGUF/EXL2), Fine-tuning (LoRA, DLoRA, QLoRA) y alineación de modelos mediante DPO (Direct Preference Optimization). Tareas Principales: Desplegar y gestionar el clúster de GPUs con vLLM y LoRAX para permitir la ejecución paralela de múltiples adaptadores DLoRA (uno por Experto Digital).
Configurar el servidor de inferencia (TensorRT-LLM o Triton) para optimizar la latencia de respuesta del Nodo A.
Gestionar el pipeline de entrenamiento y fine-tuning junto al Ingeniero de Algoritmos.
Configurar y mantener los entornos de ejecución aislada (gVisor) del sandbox Python (Nodo B - Sandbox Matemático).
Implementar CI/CD de Modelos (automatización de despliegue de nuevas versiones de DLoRA sin downtime).
Monitorear métricas de inferencia: latencia de token, throughput y costo por...