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Posted:
June 16, 2026
Location:
Shenzhen, Guangdong Province, China
Job Description
机器人具身智能研究员 - 大模型方向 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责机器人具身智能大模型（如规划模型、奖励模型、世界模型、通用框架）的研究与开发；
2.探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思；
3.设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力；
4.参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能；
5.跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用。 岗位要求 1.计算机科学、人工智能、机器人、控制、自动化等相关专业硕士及以上学历，或具备同等实践经验；
2.具备大模型训练与调优经验，熟悉LLM或VLM的架构、微调方法及推理机制；
3.熟悉强化学习、模仿学习、决策模型等核心算法，并能应用于机器人或智能体任务；
4.具备系统构建经验，理解基于LLM的任务规划、推理与执行机制（如ReAct、Tool-use等）；
5.精通Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / JAX等）；
6.熟悉机器人仿真与控制系统（如Isaac / Mujoco / Habitat等），具备一定的机器人实验经验；
7.优秀的中英文文献阅读与技术写作能力，能持续跟进并吸收领域前沿研究；
8.具备良好的合作意识与自驱力，能在跨学科团队中推进复杂项目。 加分项 1.在NeurIPS、ICLR、ICML、CoRL、RSS、ICRA、IROS、TRO、CVPR、ECCV...
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年05月21日2.探索并实现大模型（LLM/VLM）在机器人任务中的规划与推理能力，包括长程任务理解、分解、执行与反思；
3.设计并优化具身智能训练体系，结合强化学习、模仿学习等方法提升模型的泛化与决策能力；
4.参与具身智能系统的整体架构设计与落地，实现从感知到行动的闭环智能；
5.跟踪并研究业界在大模型、强化学习及具身智能方向的最新进展，并推动其在实际机器人系统中的应用。
2.具备大模型训练与调优经验，熟悉LLM或VLM的架构、微调方法及推理机制；
3.熟悉强化学习、模仿学习、决策模型等核心算法，并能应用于机器人或智能体任务；
4.具备系统构建经验，理解基于LLM的任务规划、推理与执行机制（如ReAct、Tool-use等）；
5.精通Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / JAX等）；
6.熟悉机器人仿真与控制系统（如Isaac / Mujoco / Habitat等），具备一定的机器人实验经验；
7.优秀的中英文文献阅读与技术写作能力，能持续跟进并吸收领域前沿研究；
8.具备良好的合作意识与自驱力，能在跨学科团队中推进复杂项目。
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Job Type:
Full-time
Location:
Shenzhen, China
Posted:
June 16, 2026
Deadline:
July 26, 2026