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Posted:
June 15, 2026
Location:
Shenzhen, Guangdong Province, China
Job Description
具身智能数据基建工程师 深圳 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.大规模数据集导入流程建设：设计并实现大规模数据集导入、解析、校验、清洗、去重、格式转换和元信息抽取流程，提升数据从采集到可训练状态的流转效率；
2.数据管理系统建设：负责建设面向多模态、多任务、多版本的数据管理系统，支持数据资产检索、权限管理、数据血缘追踪、质量评估、版本控制、任务关联与实验追踪；
3.训练数据加载基建优化：面向大规模模型训练需求，优化训练数据加载链路，包括数据格式设计、索引构建、缓存策略、分布式读取、吞吐性能优化和稳定性保障；
4.数据自动处理流程建设：搭建自动化数据处理 Pipeline，支持数据预处理、规则校验、质量检测、异常过滤、自动切分、自动打标签、统计分析和可视化监控；
5.数据标注系统建设：设计和开发面向具身智能场景的数据标注系统，支持图像、视频、点云、轨迹、动作序列、语言指令、机器人状态等多模态数据的标注、审核、质检与任务管理；
6.数据质量与效率优化：建立数据质量评估指标体系，推动数据生产、标注、训练使用过程中的效率提升和问题闭环，提升高质量训练数据占比；
7.跨团队协作：与算法、机器人、平台、产品及标注运营团队紧密合作，理解模型训练和机器人任务需求，将业务需求转化为稳定可复用的数据基础设施能力。 岗位要求 1.计算机及相关专业背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、机器人、自动化、电子信息、数据科学等相关专业优先；
2.扎实的工程开发能力：熟练掌握 Python / Go / C++ 中至少一种后端开发语言，具备良好...
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年05月18日2.数据管理系统建设：负责建设面向多模态、多任务、多版本的数据管理系统，支持数据资产检索、权限管理、数据血缘追踪、质量评估、版本控制、任务关联与实验追踪；
3.训练数据加载基建优化：面向大规模模型训练需求，优化训练数据加载链路，包括数据格式设计、索引构建、缓存策略、分布式读取、吞吐性能优化和稳定性保障；
4.数据自动处理流程建设：搭建自动化数据处理 Pipeline，支持数据预处理、规则校验、质量检测、异常过滤、自动切分、自动打标签、统计分析和可视化监控；
5.数据标注系统建设：设计和开发面向具身智能场景的数据标注系统，支持图像、视频、点云、轨迹、动作序列、语言指令、机器人状态等多模态数据的标注、审核、质检与任务管理；
6.数据质量与效率优化：建立数据质量评估指标体系，推动数据生产、标注、训练使用过程中的效率提升和问题闭环，提升高质量训练数据占比；
7.跨团队协作：与算法、机器人、平台、产品及标注运营团队紧密合作，理解模型训练和机器人任务需求，将业务需求转化为稳定可复用的数据基础设施能力。
2.扎实的工程开发能力：熟练掌握 Python / Go / C++ 中至少一种后端开发语言，具备良好...
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Job Type:
Full-time
Location:
Shenzhen, China
Posted:
June 15, 2026
Deadline:
July 25, 2026