Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung

Hintergrund/Motivation:
Zur Erkennung von erotischem und pornografischen Bildmaterial werden häufig Modelle eingesetzt, welche menschliche Haut, Körperteile oder Szenen erkennen können. Mithilfe von entsprechenden Datensätzen [1] lassen sich Klassifizierungs- und Objekterkennungsmodelle trainieren. Es gibt allerdings auch Bilder, welche offensichtlicht erotisch oder pornografisch sind, welche aber durch herkömmliche Methoden nicht erkannt werden können. Dies trifft z.B. auf Personen in hautenger Latex- oder Lederbekleidung zu. Existierende Ansätze im Bereich des Human Parsing können personen und deren Kleidung bereits gut segmentieren. Außerdem existieren Datasets wie Fashionpedia [2], welche Segmentierungsmasken und Labels für Kleidungsstücke beinhalten.