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Posted:
June 14, 2026
Location:
Guangzhou, Guangdong Province, China
Job Description
企业微信-大模型训练框架开发工程师-AI Infra（成都/北京） 广州 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.负责大模型训练/推理场景下的性能分析与优化，重点优化 NVIDIA GPU 及 国产芯片 的计算、显存、通信和调度瓶颈；
2.负责 CUDA / Triton / C++ 高性能算子开发与优化，包括 GEMM、Attention、MoE、KV Cache、通信融合等方向；
3.负责多卡、多机训练/推理性能调优，优化 NCCL、NVLink、NVSwitch、InfiniBand/RDMA 等通信链路；
4.负责基于 NVIDIA GPU 和 国产芯加速卡 的性能调优，提升 GPU 利用率、吞吐、延迟和显存效率；
5.负责 PyTorch、TensorRT-LLM、vLLM、SGLang、Megatron-LM 等框架下的大模型性能优化落地；
6.结合 Nsight Systems、Nsight Compute、CUDA Profiler 等工具进行性能分析，定位并解决性能瓶颈。 岗位要求 1.熟悉 C/C++、CUDA 或 Triton 编程，有 GPU 算子开发或性能优化经验；
2.熟悉 NVIDIA GPU 架构，理解 SM、Warp、Tensor Core、Shared Memory、Memory Coalescing、Occupancy 等概念；
3.熟悉大模型训练或推理流程，了解 Attention、GEMM、MoE、KV Cache、并行策略等核心模块；
4.熟悉分布式训练/推理优化，理解 TP、PP...
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年06月12日2.负责 CUDA / Triton / C++ 高性能算子开发与优化，包括 GEMM、Attention、MoE、KV Cache、通信融合等方向；
3.负责多卡、多机训练/推理性能调优，优化 NCCL、NVLink、NVSwitch、InfiniBand/RDMA 等通信链路；
4.负责基于 NVIDIA GPU 和 国产芯加速卡 的性能调优，提升 GPU 利用率、吞吐、延迟和显存效率；
5.负责 PyTorch、TensorRT-LLM、vLLM、SGLang、Megatron-LM 等框架下的大模型性能优化落地；
6.结合 Nsight Systems、Nsight Compute、CUDA Profiler 等工具进行性能分析，定位并解决性能瓶颈。
2.熟悉 NVIDIA GPU 架构，理解 SM、Warp、Tensor Core、Shared Memory、Memory Coalescing、Occupancy 等概念；
3.熟悉大模型训练或推理流程，了解 Attention、GEMM、MoE、KV Cache、并行策略等核心模块；
4.熟悉分布式训练/推理优化，理解 TP、PP...
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Job Type:
Full-time
Location:
Guangzhou, China
Posted:
June 14, 2026
Deadline:
July 24, 2026