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Posted:
June 06, 2026
Location:
Shenzhen, Guangdong Province, China
Job Description
算法应用工程师（具身智能VLA操作大模型方向） 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.基于现有具身智能VLA操作大模型，深入理解模型架构、训练范式与推理链路，针对具体机器人操作任务进行性能优化（如成功率、鲁棒性、时延），形成“评测—分析—优化—回归”闭环，稳定提升落地效果；
2.设计并实施模型评测与实验方案：构建任务集/数据集、定义核心指标、进行评测，按阶段复盘，定位瓶颈，输出可实施的优化方案并推进落地；
3.在真实机器人与机械臂硬件上完成集成与验证：开展传感器与执行器接入、手眼标定与时间同步、故障定位与恢复策略，能分析并处理硬件侧异常现象，确保系统整体闭环可靠；
4.调研、导入开源VLA操作大模型：快速理解并复现开源方案（如RT系列、OpenVLA、Open-X-Embodiment等），修复适配问题，完成横向竞品性能对比与技术报告沉淀；
5.数据闭环与场景覆盖：参与数据采集、清洗、增强与重采样，完善关键任务场景与长尾问题的覆盖，支持线上/线下迭代；
6.跨团队协作：与软件、硬件、测试及生产团队紧密配合，制定落地方案与风险控制策略，保障上线质量与安全。 岗位要求 1.计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业背景，硕士及以上优先；具身智能、机器人或多模态方向有实战经验者优先；
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉主流框架（PyTorch/JAX/TensorFlow），具备模型训练、优化与泛化能力；
3.具身智能与VLA操作大模型相关经验：熟悉多模态感知（视觉/语言/动作）、行为克隆/模仿学习、强化学习或混合训练范式，能够阅读、理解并复现主流开源项目；
4.模型评测与闭环优化...
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年05月16日2.设计并实施模型评测与实验方案：构建任务集/数据集、定义核心指标、进行评测，按阶段复盘，定位瓶颈，输出可实施的优化方案并推进落地；
3.在真实机器人与机械臂硬件上完成集成与验证：开展传感器与执行器接入、手眼标定与时间同步、故障定位与恢复策略，能分析并处理硬件侧异常现象，确保系统整体闭环可靠；
4.调研、导入开源VLA操作大模型：快速理解并复现开源方案（如RT系列、OpenVLA、Open-X-Embodiment等），修复适配问题，完成横向竞品性能对比与技术报告沉淀；
5.数据闭环与场景覆盖：参与数据采集、清洗、增强与重采样，完善关键任务场景与长尾问题的覆盖，支持线上/线下迭代；
6.跨团队协作：与软件、硬件、测试及生产团队紧密配合，制定落地方案与风险控制策略，保障上线质量与安全。
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉主流框架（PyTorch/JAX/TensorFlow），具备模型训练、优化与泛化能力；
3.具身智能与VLA操作大模型相关经验：熟悉多模态感知（视觉/语言/动作）、行为克隆/模仿学习、强化学习或混合训练范式，能够阅读、理解并复现主流开源项目；
4.模型评测与闭环优化...
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Job Type:
Full-time
Location:
Shenzhen, China
Posted:
June 06, 2026
Deadline:
July 16, 2026