异构计算工程师 - 加速方向（J）

-熟悉大模型或者自动驾驶模型结构-熟悉Megatron、vLLM等大模型训推框架，结合场景做过深度优化
-有非GPU芯片适配和优化经验优先
-有分离式推理、投机式推理、MoE训练等研发经验优先
-有独立的分析问题和解决问题的能力
-有较强的责任心，较强的学习能力和沟通能力
-结合LLM技术发展，优化分布式训练和推理框架的性能，各常见模型训推MFU优化到极致状态
-在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力
-探索前沿的训推优化技术，算法、框架、集群协同创新，构建有竞争力的大模型训推系统
-与业务团队协同，理解客户需求，驱动技术创新，业务持续突破