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Posted:
June 14, 2026
Location:
Shenzhen, Guangdong Province, China
Job Description
云数据库管控调度研发工程师(北京/深圳) 深圳 分享 1.参与云原生数据库资源调度系统的架构设计与核心模块研发，方向涵盖调度策略、弹性伸缩、装箱优化等；
2.负责海量元数据管理系统的设计与优化，解决超大规模集群下的性能、一致性与高可用挑战；
3.设计并落地混合负载场景下的资源隔离与 QoS 控制方案，保障多租户场景的服务稳定性；
4.基于业务负载特征构建资源预测模型，推动弹性调度与容量管理的智能化演进；
5.参与多模态集群统一管控平面的建设，提升整体运维效率与可观测性；
6.探索 AI/ML 技术在调度优化、异常识别、根因分析等场景的工程化落地。 岗位要求 1.3 年以上分布式系统、云原生基础设施或数据库内核研发经验；
2.深入理解分布式调度系统原理，有 Kubernetes 调度器、云数据库管控系统或大规模资源管理平台（如 Yarn、Mesos）的开发经验；
3.有元数据管理、分布式 KV 存储（如 etcd、TiKV）或 Catalog 系统的设计与开发经验；
4.熟悉负载预测、容量规划或在线资源优化相关方向，有实际工程落地经验；
5.对分布式系统有深入理解，熟悉 Raft / Paxos 协议及一致性模型，具备扎实的系统编程能力（C++ / Go / Rust）；
6.有机器学习或强化学习在系统调度、资源管理场景应用经验者优先；有 OSDI / SOSP / VLDB / SIGMOD 等顶会论文发表，或知名开源项目 Contributor 经验者优先。
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年04月24日 岗位职责2.负责海量元数据管理系统的设计与优化，解决超大规模集群下的性能、一致性与高可用挑战；
3.设计并落地混合负载场景下的资源隔离与 QoS 控制方案，保障多租户场景的服务稳定性；
4.基于业务负载特征构建资源预测模型，推动弹性调度与容量管理的智能化演进；
5.参与多模态集群统一管控平面的建设，提升整体运维效率与可观测性；
6.探索 AI/ML 技术在调度优化、异常识别、根因分析等场景的工程化落地。
2.深入理解分布式调度系统原理，有 Kubernetes 调度器、云数据库管控系统或大规模资源管理平台（如 Yarn、Mesos）的开发经验；
3.有元数据管理、分布式 KV 存储（如 etcd、TiKV）或 Catalog 系统的设计与开发经验；
4.熟悉负载预测、容量规划或在线资源优化相关方向，有实际工程落地经验；
5.对分布式系统有深入理解，熟悉 Raft / Paxos 协议及一致性模型，具备扎实的系统编程能力（C++ / Go / Rust）；
6.有机器学习或强化学习在系统调度、资源管理场景应用经验者优先；有 OSDI / SOSP / VLDB / SIGMOD 等顶会论文发表，或知名开源项目 Contributor 经验者优先。
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Job Type:
Full-time
Location:
Shenzhen, China
Posted:
June 14, 2026
Deadline:
July 24, 2026